La ruta cuantitativa de la investigación.

        El significado original del término cuantitativo (del latín “quantitas”) se vincula a conteos numéricos y métodos matemáticos. La ruta cuantitativa de investigación, también conocida como enfoque cuantitativo, es uno de los tres caminos fundamentales para investigar en las ciencias, junto con la ruta cualitativa y la mixta. Se distingue por ser un conjunto de procesos organizados de manera secuencial y rigurosa que buscan comprobar suposiciones

Características esenciales de la ruta cuantitativa:

        Búsqueda de objetividad: Se persigue la mayor objetividad posible en todo el proceso, evitando que los sentimientos, creencias o deseos del investigador influyan en los resultados o interfieran en el estudio.

        Proceso secuencial y estructurado: Cada fase precede a la siguiente y el orden es riguroso, aunque puede haber redefiniciones en alguna etapa.

        Planteamientos específicos y acotados: Se parte de ideas que se delimitan y se generan objetivos y preguntas de investigación precisas desde el inicio.

        Orientación a variables medidas: Se basa en variables observables, medibles, pesables o contables. Las hipótesis y teorías se prueban mediante la medición de variables.

        Prueba de hipótesis y teorías: La meta principal es la prueba de hipótesis y la formulación y demostración de teorías, buscando leyes universales y causales.

        Diseños preestablecidos: Las decisiones críticas sobre los métodos se toman antes de recolectar los datos, guiadas por el diseño de investigación.

        Datos numéricos y análisis estadístico: Los datos se encuentran en forma de números (cantidades) y su recolección se fundamenta en la medición, utilizando procedimientos estandarizados. Se analizan con métodos estadísticos.

        Generalización de resultados: En la mayoría de los estudios cuantitativos, se pretende generalizar los resultados y descubrimientos encontrados en la muestra a un universo mayor (población).

        Lógica deductiva: Se vale del razonamiento deductivo, partiendo de la teoría y derivando hipótesis para someterlas a prueba.

        Posibilidad de réplica: Es deseable que las investigaciones realizadas puedan replicarse.

El proceso de la ruta cuantitativa: 

        El proceso de investigación cuantitativa es un flujo secuencial que va desde una idea inicial hasta la elaboración de un reporte de resultados. Los pasos incluyen:

1. Idea de investigación: Toda investigación se inicia con una idea que se desarrolla paulatinamente.
2. Planteamiento del problema: La idea se delimita, y se formulan objetivos y preguntas de investigación. Este es el "corazón" de la investigación, ya que define los métodos y la ruta a seguir. Los objetivos deben ser claros, concretos, medibles, apropiados y realistas.
3. Revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico: Se examina lo que se ha investigado previamente para construir un marco teórico que sustente y guíe el estudio. El marco teórico es fundamental para afinar el planteamiento, evitar errores previos y ampliar el horizonte del estudio.
4. Visualización del alcance del estudio: Se define si el estudio será exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo, lo cual depende del estado del conocimiento y del propósito del investigador.
5. Formulación de hipótesis y definición de variables: Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas como proposiciones o afirmaciones que guían el estudio. No todas las investigaciones cuantitativas requieren hipótesis, solo aquellas con alcance correlacional o explicativo, o las descriptivas que intentan pronosticar un dato. Las variables contenidas en las hipótesis deben definirse conceptual y operacionalmente.
6. Desarrollo del diseño de investigación: Se traza un plan para probar las hipótesis o responder las preguntas. El diseño es el "mapa operativo" en la ruta cuantitativa, conectando las fases conceptuales con la recolección y análisis de datos. Puede ser experimental (se administran estímulos) o no experimental (los fenómenos ya ocurrieron).

7. Definición y selección de la muestra: Se seleccionan los casos o unidades (un subgrupo de la población) para medir las variables en un contexto específico. La muestra debe ser representativa de la población para generalizar los resultados.

8. Recolección de los datos: Se aplican instrumentos de medición para recabar la información pertinente de las variables en la muestra. Los instrumentos deben ser confiables, válidos y objetivos. Ejemplos de instrumentos incluyen cuestionarios, escalas para medir actitudes, y otros métodos cuantitativos.

9. Análisis de los datos: Las mediciones obtenidas se analizan y vinculan utilizando métodos estadísticos. Se incluyen análisis descriptivos (frecuencias, medidas de tendencia central, dispersión) e inferenciales (prueba de hipótesis, como Chi-cuadrada, t de Student, ANOVA).

10. Elaboración del reporte de resultados: Finalmente, se extrae una serie de conclusiones respecto a las hipótesis, se interpretan los resultados y se elabora un informe o reporte. El reporte debe adaptarse a los usuarios y el contexto de presentación. 

        En resumen, la ruta cuantitativa es adecuada cuando se desea estimar magnitudes o la ocurrencia de fenómenos, y probar hipótesis. Se basa en la búsqueda de la realidad externa u objetiva y utiliza la lógica deductiva para generar conocimiento